三分鐘搞懂數據編織：破解金融數據管理難題！
1.數據編織（Data Fabric）是什么？
數據編織是一種智能數據架構，就像是一張“網”，將分散在數據庫、數據湖、文檔中的不同來源、不同格式的數據動態(tài)連接，讓企業(yè)能夠更加高效地訪問、管理和分析這些數據。
2.金融行業(yè)為什么急需數據編織？
面對大模型技術的發(fā)展，數據作為重要支撐元素，急需解決如下諸多挑戰(zhàn)：
數據孤島：歷史庫、實時庫、指標庫等數據分散，跨平臺查詢效率低；
血緣分析難：數據從哪兒來到哪兒去？數據是否合規(guī)？數據鏈路復雜，手動追蹤維護耗時耗力；
智能化不足：傳統(tǒng)的數據集成方式依賴ETL（提取、轉化、加載），這不僅工作量大，而且數據處理效率低，限制了業(yè)務決策的敏捷性。
3.可利邦數據編織方案的核心能力
數據虛擬化：打破數據孤島
無縫連接異構數據源，屏蔽底層技術差異，實時響應業(yè)務變化，無需預建ETL流程。
將“不可用”數據，迅速轉化為“可用”數據
自動化血緣分析：讓數據鏈路透明化
算法實時解析數據的流動路徑，并自動構建知識圖譜，幫助金融機構清晰地了解數據全生命周期。
數據編織方案流程
對話式數據分析（智能問數）
基于大模型實現(xiàn)數據交互，業(yè)務人員輸入“查詢過去一周單筆交易超過50萬的客戶名單”，系統(tǒng)自動關聯(lián)交易庫、風控標簽庫等并生成圖表；
30+可視化組件：包括柱圖、條形圖、雷達圖、散點圖等。
交互案例
4.金融行業(yè)落地場景
場景1:反欺詐
整合來自多個數據源的數據，如交易記錄、客戶行為、黑名單庫等，進行實時分析和監(jiān)控，攔截可疑交易。
場景2:智能投資與資產管理
數據編織能夠將海量的市場數據、客戶數據和經濟指標實時匯聚，通過智能分析為投資經理提供決策支持。
場景3:合規(guī)性和監(jiān)管
自動映射監(jiān)管字段，血緣分析確保數據的透明性和可追溯性，幫助金融機構更好地應對監(jiān)管要求和政策變化。
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